Estaticamentefamar ao trabalho...!

Aqui vai um sketch com o trabalho na sala de aula.

Com Picasa 3

RESULTADOS - Estudo Estatístico na minha Escola

Aqui estão os resultados do estudo que fizemos sobre os hábitos de estudo dos alunos da Escola Secundária de Paços de Ferreira:

Respondentes:

Horas dedicadas ao estudo:

Disciplina que os alunos mais estudam:

Disciplina preferida dos alunos:

Perguntámos aos alunos se gostam de estudar e as respostas foram:

Depois perguntamos porquê. Algumas respostas dadas foram:

"Porque sempre que estudo aprendo sempre mais"
"Porque é uma forma de reflectir e aprender a matéria"
"Porque não é divertido."
"Porque é a maneira para ter boas notas"
"porque, tem ser.. para termos um bom emprego.. :)"
"Porque quero entrar na faculdade e ter um futuro melhor e só estudando é que consigo isso"
"Quero ser alguém no futuro"
"Porque me ajuda a tirar melhores notas nos testes"
"porque é cansativo"
"porque é uma seca e posso estar a fazer outras coisas mais divertidas em vez de estudar"
"Porque é uma seca"
"Porque não me consigo divertir a estudar"
"Porque é uma seca, não se consegue divertir a olhar para os manuais"

ETAPA 6 - Estudo Estatístico na minha Escola

Olá a todos!

Este questionário foi elaborado pelos Estaticamentefamar no âmbito do estudo da Estatística. Com ele pretendemos averiguar alguns dados do estudo dos alunos da nossa Escola.

Obrigada desde já pela tua colaboração neste projecto.

Mais se informa que o questionário é anónimo.

Os Estaticamentefamar.

Etapa 5 - Medidas de tendência Central

Quais são as medidas de tendência Central?
As medidas são: moda, média e median.

O que é a média de um conjunto de dados?
A média é a soma de todos os valores a dividir pelo números de dados.

O que é a moda?
A moda é o dado que mais se repete no nosso estudo.

Nota: Quando não á moda estamos perante uma situação amodal.
No caso de existirem duas modas diz-se que se está perante uma situação bimodal.

Ex:Na nossa turma a moda são os cabelos castanhos e olhos castanhos.

O que é a mediana de um conjunto de dados?
A mediana é valor que ocupa a posição, após se ordenarem por ordem crescente (ou decrescente).
No caso de se ter um número ímpar de dados obtenm-se um número central - a mediana. No caso de se ter um número par de dados vamos obter dois valores centrais. Neste caso, somam-se os números e dividem-se por dois - o número obtido é a mediana.

É sempre possivel calcular a média, a moda e a mediana?
A moda é sempre possivel, mas a mediana e a média não.
A mediana não é possível de determinar se o conjunto de dados for do tipo qualitativo (exemplo: eu não posso ordenar maçãs e morangos).
A média também não se a variável estatistica for qualitativa, porque não posso somar nem dividir características qualitativas.

A moda é:

5 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 30 30 30 3 3 3 3 1h30 1h30 1 1 1 20 2h30

A média é:

(300+240+240+120+120+120+120+120+120+120+120+30+30+30+180+180+

+180+180+90+90+90+20+150):25=

=119.6

A mediana é:

30, porque é o factor que sobra se formos indo cortando.

etapa 4 - Apresentação dos Dados

Através de que formas podemos apresentar os dados de um estudo estatístico?

Podemos apresentar um estudo estatistico através de gráficos, tabelas, histogramas.

Os gráficos podem ser circulares ou sectogramas, pictogramas e ainda gráfico de barras.

Gráfico circular ou sectograma

Pictograma

Gráfico de barras

Como se constrói um gráfico de barras?

1º desenha-se duas linhas perpendiculares uma na vertical e outra na horizontal

2º escreve-se o titulo

3º na linha que está na vertical escreve os dados da frequência relativa (fi)

4º na linha de horizontal rescrevo o que estou a estudar

5º por fim é só recorrer á tabela de frequência e desenhar as barras comforme o que observei

Como se constroi um gráfico circular?

1º calcular a amplitude do ângulo de cada " fatia".

2º desenhar uma circunferência.

3º utilizando o transferidor marcar as amplitudes obtidas.

Nota: Para se calcular a amplitude a forma matemática é: fri x 360

O que é um pictograma?

Um pictograma é um gráfico parecido com o gráfico de barras só que em vez de se desenhar barras utilizam-se símbolos.

Os pictogramas têm de ter legenda para sabermos quanto vale cada figura.

Nota: Os graficos têm todos de ter um título.

Abuso que se pode fazer com a estatística

Quando os vendedores de automoveis de um stand têm comissões ganham quanto mais carros venderem. Depois quando no fim do mês os patrões pedem um grafico do ano completo para verem se as vendas aumentaram ou diminuiram os empregados para ganharem mais podem apresentar graficos com vendas acima do que ganharam, mas muitas vezes aumentam, mas se formos a ver as vendas são iguais.

Mas é claro que eles fazem com que as vendas aumentem.

Etapa 3 - Organização de dados

O que é um quadro de contagem?
Um quadro de contagem é um quadro que nos indica o número de vezes que observamos um determinado dado.

Para que serve?
Serve para organizarmos e contarmos quantas vezes observamos o dado que estamos a observar.
Ex: Se eu for para à rua contar quantos carros amarelos, verdes e azuis passavam construia uma tabela onde escrevia as cores e conforme ía vendo os carros fazia tracinhos, em grupos de cinco, na cor respectiva .

O que é a frequência absoluta?
A frequência absoluta é representada por fi, e é o número de vezes que observamos um determinado dado.

O que é a frequência relativa?
A frequência relativa representa-se por fri, e é a frequência absoluta a dividir pelo número total de dados observados.

Para que servem as tabelas de frequência?
As tabelas de frequência servem para organizar dados.
Ex: No mesmo exemplo, se eu quiser saber quantos carros passaram azuis, amarelos e verdes faço uma tabela e organizo a contagem: frequência absoluta (fi), frequência absoluta acumulada (Fi), frequência relativa (fri), frequência relativa acumulada (Fri), percentagem (%) e amplitude dos ângulos para construir o gráfico circular.

etapa - 2- Recolha de Dados

Inquérito por questionário
Em quem consiste este método?
Este método é um instrumento de recolha de dados que, tecnicamente, é composto por um número mais ou menos elevado de questões apresentadas por escrito a pessoas que tem por objetivo dar um determinado conhecimento ao pesquisador. Pode ser feito á população ou á amostra.

Que tipo de perguntas são frequentes?
As perguntas que são frequentes são: as abertas, fechadas e categorizadas.
Abertas:São aquelas perguntas em que o entrevistado dá a sua opinião e nos fornece mais informação.
Fechadas:São aquelas perguntas de resposta rápida, ou seja, sim, não, não sei ...
Categorizadas:São determinadas através de escolha múltipla, ou escolha dentro de uma escala de 1 a 10, por exemplo, etc.

Desvantagens:

A pessoa escolhida pode não querer responder.

Vantagens:
Temos muita informação;

fica mais barato.

Entrevista
Quais são as variantes deste método?
As variante deste método são entrevista directiva ou semi-directiva.

Que tipo de perguntas podem ser utilizadas numa entrevista?
As perguntas podem ser do tipo abertas (de opinião, por exemplo), fechadas (sim ou não, por exemplo), directas (mais rígidas), indirectas (permite opiniões diversas), pessoal ou impessoal.

Vantagens:
De resposta rápida.

Desvantagens:
A pessoa que é entrevistada pode não se sentir á vontade para responder, ou não querer mesmo responder a determinada pergunta proposta.
A pessoa entrevistada pode perceber mal a pergunta e responder uma coisa que não tem nada a ver com o perguntado.

Observação directa
Em que consiste a observação directa?
A observação directa consiste no que estamos a observar num determinado momento e num determinado local.

Desvantagens:
Posso estar á espera de observar algo e esta não aparecer.
Ex:Estar á espera de ver carros azuis, amarelos e verdes, e só observar amarelos.

Vantagens:
Tirar dúvidas.
Saber quantos objectos ou pessoas passaram naquele determinado momento e naquele determinado local.

ETAPA 1 - Vocabulário Estatístico

O que é a população?
Colecção de unidades individuais, que podem ser pessoas ou resultados experimentais, com uma ou mais características comuns, que se pretendem estudar.
Ex: Se nós quisermos saber, por exemplo, as cores preferidas da população da escola, perguntamos a todas as pessoas da escola.

O que é a amostra?
É um subconjunto da população.
Ex: Quando estamos em período de eleições, para se saber mais ou menos em que partido as pessoas vão votar ligam só para algumas da população, porque senão ficaria muito caro.
Quando se quer saber os professores preferidos dos alunos da escola faz-se um inquérito, por exemplo, só ao 7ºD, ou seja, os alunos do 7ºD formam uma amostra para se ter mais ou menos uma estimativa. População são os alunos de toda a escola e a amostra são os alunos do 7ºD.

Que cuidados devemos ter quando fazemos uma amostra?
Quando fazemos uma amostra devemos de ter o cuidado de escolher bem uma amostra representativa da população.
Ex: Em eleições deve-se fazer um inquérito por exemplo á cidade ou ao conselho que tem mais habitantes.

O que é um recenseamento/censo?
Recenseamento/censo é um estudo feito á população.
Ex: Eleições

O que é um sondagem?
É um estudo feito á amostra.
Ex: Quantos filhos têm cada casal português.

Porque será que habitualmente recorremos a uma sondagem em vez de um censo? Porque normalmente não há dinheiro para fazer um inquérito (via telefónica...) a todas as pessoas.

O que é a variável estatística?
A variável estatística é o assunto sobre o qual estamos a fazer estudos.
Ex: Nº de irmãos, músicas preferidas.

Existem dois tipos de variável estatística quais são?
São a qualitativa e a quantitativa.
Ex: Nº de irmãos é quantitativo, porque está a referir-se a números.
Músicas preferidas é qualitativo, porque está a referir-se a qualidades de cada um.

Diverte-te

Jogo do 24

Sudoku

1ª Tarefa - PESQUISA

De acordo com a Revista do Instituto Internacional de Estatística:

«Cinco homens, Hermann Conring, Gottfried Achenwal, Johann Peter Süssmilch, John Graunt e William Petty já receberam a honra de serem chamados de fundadores da estatística, por diferentes autores. Alguns autores dizem que é comum encontrar como marco inicial da estatística a publicação do "Observations on the Bills of Mortality" (1662) de John Graunt. As primeiras aplicações do pensamento estatístico estavam voltadas para as necessidades de Estado, na formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e económicos. A abrangência da estatística aumentou no. começo do século XIX para incluir a acumulação e análise de dados de maneira geral. Hoje, a estatística é largamente aplicada nas ciências naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada.
Seus fundamentos matemáticos foram postos no século XVII com o desenvolvimento da teoria das probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu com o estudo dos jogos de azar. O método dos mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss cerca de 1794. O uso de computadores modernos tem permitido a computação de dados estatísticos em larga escala e também tornaram possível novos métodos antes impraticáveis.

O crescimento rápido e sustentados no poder de processamento dos computadores a partir da segunda metade do século XX teve um forte impacto na prática da estatística. Os modelos estatísticos mais antigos eram quase sempre lineares, mas os computadores modernos junto com algoritmos numéricos apropriados, causaram um aumento do interesse nos modelos não-lineares (especialmente redes neurais e árvores de decisão) assim como na criação de novos tipos, como o modelo linear generalizado e o modelo multi-nível.
O aumento na capacidade de computação também tem levado à popularização de métodos que demandam muitos cálculos baseados em resampling, como testes de permutação e bootstrap, enquanto técnicas como o sampling de Gibbs tem feito com que os métodos de Bayes fiquem mais fáceis. A revolução informática também tem levado a um aumento na ênfase na estatística "experimental" e "empírica". Um grande número de softwares estatísticos, de uso tanto geral como específico está já disponível no mercado.»

Fonte: Instituto Nacional de Estatística online (www.ine.pt)